حذر أندرو نج، مؤسس «Google Brain» وأحد أبرز خبراء الذكاء الاصطناعي عالميًا، من وجود نقص حاد في الكفاءات المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي، مؤكدًا أن التحدي الحقيقي الذي يواجه القطاع حاليًا لا يتمثل في استبدال البشر بالآلات، بل في عدم توافر عدد كافٍ من الأشخاص القادرين على تصميم وبناء هذه الأنظمة.

وأوضح نج، في منشور حديث عبر منصة «إكس»، أن شركات التكنولوجيا تضخ مليارات الدولارات في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، بينما تعاني في الوقت نفسه من فجوة كبيرة في الموارد البشرية المؤهلة للعمل في هذا المجال المتسارع.

الذكاء الاصطناعي ما زال بحاجة إلى البشر

وأشار مؤسس «Google Brain» إلى أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لا يلغي الدور البشري، بل يجعله أكثر أهمية، خاصة في مجالات هندسة الأنظمة وتصميمها وتطبيقها في بيئات العمل الحقيقية. وأضاف أن الطلب على المهندسين والباحثين والمتخصصين في بناء الأنظمة الذكية يفوق بكثير المعروض الحالي.

وأكد نج أنه يتلقى سنويًا تساؤلات متكررة من الطلاب وحديثي التخرج حول جدوى تعلم الذكاء الاصطناعي في ظل تسارع الأتمتة، مشددًا على أن إجابته الدائمة هي «نعم» دون تردد، لأن الفرص الوظيفية في هذا المجال تتزايد بدلًا من أن تتقلص.

فرص عمل غير مسبوقة في 2026

وأوضح نج أن عامًا إضافيًا من التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي أتاح فرصًا غير مسبوقة لبناء البرمجيات والأنظمة، لافتًا إلى أن كثيرًا من الشركات لا تستطيع العثور على العدد الكافي من المتخصصين المؤهلين، ما يجعل سوق العمل مفتوحًا حتى أمام الداخلين الجدد إلى المجال.

3 نصائح أساسية للحصول على وظيفة في الذكاء الاصطناعي

وفي إطار تقديمه إرشادات عملية للراغبين في دخول سوق العمل بحلول عام 2026، كشف أندرو نج عن ثلاث نصائح رئيسية لزيادة فرص التوظيف في مجال الذكاء الاصطناعي.

أولًا: بناء أنظمة متكاملة لا تجارب سطحية
شدد نج على أهمية تعلم كيفية بناء أنظمة ذكاء اصطناعي كاملة، بدل الاكتفاء بتشغيل نماذج جاهزة أو ربط واجهات برمجة التطبيقات، موضحًا أن سوق العمل يبحث عن أشخاص يفهمون دورة العمل بالكامل، من جمع البيانات وتدريب النماذج وتقييمها، وصولًا إلى نشرها وصيانتها في بيئات حقيقية.

ثانيًا: الجمع بين الأساس العلمي والتطبيق العملي
وأكد أن القفز مباشرة إلى التنفيذ دون قاعدة نظرية قوية لا يقل خطورة عن الاكتفاء بالدراسة دون ممارسة، مشيرًا إلى أن التطبيق العملي المنتظم هو ما يحول المعرفة النظرية إلى مهارات قابلة للتوظيف، ويمنع بناء أنظمة ضعيفة لا تصمد عند التوسع.

ثالثًا: الاطلاع الانتقائي على الأبحاث العلمية
وأوضح نج أن قراءة الأبحاث العلمية ليست شرطًا أساسيًا للجميع، لكنها تمثل ميزة إضافية لمن يسعون للعمل على حلول متقدمة، حيث تساعد على فهم أسباب تطور التقنيات وكيفية نشأتها، خاصة عندما تقترن بالتجربة العملية.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل البشر؟

وليس هذا الرأي جديدًا على أندرو نج، إذ سبق له التشكيك مرارًا في فكرة أن الذكاء الاصطناعي سيستبدل البشر قريبًا. وخلال مقابلة سابقة مع شبكة «NBC News» على هامش مؤتمر مطوري الذكاء الاصطناعي في نوفمبر الماضي، أكد أن الأنظمة الحالية ما زالت تتطلب جهدًا بشريًا ضخمًا في التدريب والضبط والنشر.

وأشار إلى أن تعقيد عمليات التدريب وكثرة الخطوات اليدوية المطلوبة حاليًا يؤكدان أن الوصول إلى ذكاء اصطناعي عام قادر على العمل بشكل مستقل بالكامل لا يزال هدفًا بعيد المنال.