شاركت آبل أربعة تسجيلات وملخصًا بحثيًا من ورشة عملها لعام 2026 حول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الخصوصية، حيث نشرت آبل منشورًا جديدًا على مدونتها الخاصة بالتعلم الآلي، يتضمن أربع محاضرات.

ووفقا لما ذكره موقع "9to5mac"، فإنه في هذا الحدث الذي استمر يومين، ناقش باحثو آبل وأعضاء من مجتمع البحث العلمي "أحدث ما توصل إليه التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الخصوصية"، مع التركيز على التعلم الخاص والإحصاء، ونماذج الأساس والخصوصية، والهجمات والأمن.

تفاصيل العروض والمناقشات بورش عمل أبل

استكشفت العروض التقديمية والمناقشات في ورشة العمل التطورات والأسئلة المفتوحة في مجال الخصوصية والتعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الموحد، والتعلم الإحصائي، ونماذج الثقة، والهجمات، ومحاسبة الخصوصية، والتحديات الفريدة التي تطرحها نماذج الأساس. تُرسخ هذه المجالات البحثية الابتكار في تقييم دقيق للخصوصية والأمن.

تضمنت المحاضرات البرمجة الديناميكية للعملات المشفرة"، الذي قدمه الباحث العلمي في الشركة، كونال تالوار، وتحليل المصفوفات عبر الإنترنت وإصدار الاستعلامات عبر الإنترنت، قدمه ألكسندر نيكولوف من جامعة تورنتو، والتعلم من الناس، حيث التواصل بشأن تقنية S&P لجمع البيانات بشكل مسؤول، قدمته إليسا ريدمايلز من جامعة جورجتاون، وفهم وتخفيف الحفظ في نماذج الأساس، قدمته فرانزيسكا بوينش من مركز CISPA.

كما سلطت آبل الضوء على 24 بحثًا منشورًا عُرضت في ورشة العمل، من بينها ثلاث أوراق بحثية أعدها باحثون حاليون وسابقون في الشركة.